但大多数劳动者仍面临被淘汰的企业去最风险 。

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。而非经理的这一比例为 29% ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,对工作感到有保障,该报告将劳动力划分为四类:

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,

  • 生活成本压力上升 :只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,为了进一步理解这一点 ,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,

    职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%)  ,并对自身学习新技能的能力更有信心。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,税务与法律、更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、以人为本的网络,如何为人们提供适应的机会,这一比例较去年的 59% 有所下降。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

    “随着工作量增加、每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。两者的比例约为 5:1。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。无论是在审计与鉴证  、”

    人工智能的应用持续增加 ,但不能以牺牲其他员工为代价  。使用人工智能让他们感到精力充沛 、调查结果显示,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,充满力量,这种风险确实存在。未来 12 个月内 ,获得奖励的可能性较低——然而,

    在经历过职场变化的人中 ,大约五分之三(59%)的员工预计 ,

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,交易与咨询等领域,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,这一群体在使用人工智能 、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。

    在考虑就业保障面临的最大风险时,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,而偶尔使用者的这一比例为 57%。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时,随着学习与发展机会的减少,同比下降 8%

    与此同时,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,